Upscaler d'Image IA

Décrivez la mise à l'échelle du réseau neuronal côté client qui détaille les structures plutôt que d'étirer les pixels.

Expliquez les exigences en matière de pixels pour les impressions physiques sur papier (par exemple, 2 400 x 3 600 pour 8 x 12 pouces à 300 DPI).

Détaillez le processus de file d'attente qui exécute la mise à l'échelle séquentiellement directement dans la mémoire du navigateur.

Expliquez que les illustrations, les textures et les photos modérément compressées présentent la plus grande amélioration.

Confirmez que, comme la mise à l'échelle s'exécute localement à l'aide de WebGPU, les fichiers ne touchent jamais un serveur, garantissant ainsi la sécurité de l'IP.

Non, seuls le script léger et le modèle sont chargés une seule fois ; le traitement individuel n’utilise aucun téléchargement de données.

Non, les fichiers de sortie sont conservés temporairement dans la mémoire sandbox sécurisée et effacés lorsque vous fermez l'onglet.

Les dimensions lourdes dépassent les limites du navigateur WebGPU. Recommandez d'abord de réduire la taille des sources massives.

Pris en charge sur Chrome, Edge et Opera. Revient automatiquement à WebAssembly (WASM) sur d'autres configurations.

Les originaux hautement compressés ou bruyants peuvent déclencher une confusion dans les modèles d'IA. Essayez d'abord de débruiter ou de nettoyer les fichiers.