Upscaler de Imagens com IA

Descreva o dimensionamento da rede neural do lado do cliente que detalha estruturas em vez de esticar pixels.

Explique os requisitos de pixel para impressões em papel físico (por exemplo, 2.400 x 3.600 para 8 x 12 polegadas a 300 DPI).

Detalhe o processo de fila que executa o upscaling sequencialmente diretamente na memória do navegador.

Explique que ilustrações, texturas e fotos moderadamente compactadas apresentam as maiores melhorias.

Confirme que, como o upscaling é executado localmente usando WebGPU, os arquivos nunca tocam em um servidor, mantendo o IP seguro.

Não, apenas o script leve e o modelo são carregados uma vez; o processamento individual usa zero upload de dados.

Não, os arquivos de saída são mantidos temporariamente na memória segura do sandbox e apagados quando você fecha a guia.

Dimensões pesadas excedem as limitações do navegador WebGPU. Recomende primeiro reduzir a escala de fontes massivas.

Compatível com Chrome, Edge e Opera. Volta automaticamente para WebAssembly (WASM) em outras configurações.

Originais altamente compactados ou barulhentos podem causar confusão no padrão de IA. Tente remover ruído ou limpar os arquivos primeiro.